Mittelstand.innovativ!

Screenshot des PtJ Webauftritts (https://www.ptj.de/innovationsgutschein-digitalisierung). Die Förderrichtlinien sind zum 3. Juli 2019 verändert worden.

Die Fördergeber haben die Abgrenzung zwischen dem Innovationsgutschein und dem Digitalisierungsgutschein konkretisiert.
Außerdem wurde die Förderhöhe für Kleinst- und kleine Unternehmen auf 70% gesenkt und für mittlere Unternehmen auf 40%. Dennoch sind die Programme nach wie vor interessant.

Zum Weiterlesen empfehlen wir:
https://www.ptj.de/innovationsgutschein-digitalisierung

Annual Book Performance Report: Experimental Methods for the Analysis of #Optimization Algorithms

Springer’s annual book performance report summarizes the number of chapter downloads in the calendar year 2018 and a few related statistics as applicable for the book „Experimental Methods for the Analysis of Optimization Algorithms„, which was edited by Thomas Bartz-Beielstein, Marco Chiarandini, Luís Paquete, and Mike Preuss.

The most downloaded chapters are as follows:

„Annual Book Performance Report: Experimental Methods for the Analysis of #Optimization Algorithms“ weiterlesen

High-Performance Simulation-Based Optimization

Das von Thomas Bartz-Beielstein, Bogdan Filipic, Peter Korošec und El-Ghazali Talbi herausgegebene Buch „High-Performance Simulation-Based Optimization“ ist heute erschienen. 43 Autorinnen und Autoren beschreiben den aktuellen Stand der Forschung im Bereich Hochleistungsrechnen, Optimierung, Parallelrechnen, Simulation und Machine Learning. Aus der Einleitung:

„High-Performance Simulation-Based Optimization“ weiterlesen

Black Box Optimization, Machine Learning and No-Free Lunch Theorems

Springer Optimization and Its Applications

Prof. Panos Pardalos (USA), Prof. Varvara Rasskazova (Russland) und Prof. Michael Vrahatis (Griechenland) haben Prof. Bartz-Beielstein eingeladen, einen Gastbeitrag in dem Buch „Black Box Optimization, Machine Learning and No-Free Lunch Theorems“ zu schreiben. Das Buch erscheint in der renommierten Reihe „Springer Optimization and Its Applications“.

„Black Box Optimization, Machine Learning and No-Free Lunch Theorems“ weiterlesen