Mittelstand.innovativ!

Screenshot des PtJ Webauftritts (https://www.ptj.de/innovationsgutschein-digitalisierung). Die Förderrichtlinien sind zum 3. Juli 2019 verändert worden.

Die Fördergeber haben die Abgrenzung zwischen dem Innovationsgutschein und dem Digitalisierungsgutschein konkretisiert.
Außerdem wurde die Förderhöhe für Kleinst- und kleine Unternehmen auf 70% gesenkt und für mittlere Unternehmen auf 40%. Dennoch sind die Programme nach wie vor interessant.

Zum Weiterlesen empfehlen wir:
https://www.ptj.de/innovationsgutschein-digitalisierung

Symposium „Artificial Intelligence and Innovation“ im Japanisch-Deutschen Zentrum Berlin

In der letzten Woche fand im Japanisch-Deutschen Zentrum Berlin (JDZB) das Symposium: „Ahead of G20 – Artificial Intelligence and Innovation“ mit dem Schwerpunkt „Digitale Transformation“ statt. Das Symposium wurde in Kooperation mit dem Institut der deutschen Wirtschaft, Köln und dem Fujitsu Research Institute, Tokyo durchgeführt. Da die Bartz & Bartz GmbH langjährige Kontakte zu japanischen Partnern besitzt, war dieses Symposium für uns von großem Interesse.

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KI-Landkarte: Künstliche Intelligenz in Deutschland

Die KI-Landkarte illustriert, wie Künstliche Intelligenz die Wirtschaft und den Alltag bereits heute und künftig transformiert. Sie bündelt Anwendungen und Entwicklungsprojekte, in denen KI-Technologien in Deutschland heute und in naher Zukunft zum Einsatz kommen – über sämtliche Branchen, Einsatzfelder und Unternehmensgrößen hinweg. Die KI-Landkarte ist ein Beitrag der vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) initiierten Plattform Lernende Systeme in Kooperation mit dem Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi).

Die Bartz & Bartz GmbH finden Sie unter dem Reiter „Anwendungen“ auf dieser Karte: https://www.plattform-lernende-systeme.de/ki-landkarte.html

Präsentation von Industrie 4.0 Forschungsergebnissen in Spanien

Die Publikation „Evaluation of Cognitive Architectures for Cyber-Physical Production Systems“ wurde zur Präsentation auf der Konferenz ETFA (24. international conference on emerging technologies and factory automation, siehe: http://www.etfa2019.org) akzeptiert.
Die Publikation entstand im Rahmen des Forschungsprojektes KOARCH der TH Köln. KOARCH untersucht und implementiert Methoden des maschinellen Lernens, Condition-Monitoring- und Diagnose-Algorithmen und Optimierungsverfahren.
Autoren der Publikation sind A. Bunte, A. Fischbach, J. Strohschein, T. Bartz-Beielstein, H. Faeskorn-Woyke und O. Niggemann.