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Big Data Data Science Software

20 Trends for 2020

Md Kamaruzzaman describes in a nicely illustrated article 20 Trends in software development for the next year. He covers the following topics:  

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Big Data Data Science Künstliche Intelligenz

Conference on machine Learning, Optimization & Data science

The International Conference on Machine Learning, Optimization, and Data Science (LOD) has established itself as a premier interdisciplinary conference in machine learning, computational optimization and data science. It provides an international forum for presentation of original multidisciplinary research results, as well as exchange and dissemination of innovative and practical development experiences.

Prof. Dr. Thomas Bartz-Beielstein accepts the invitation to join the program committee of this important conference.

You can find more about the 6th International Conference on machine Learning, Optimization & Data science, which will be held at the Certosa di Pontignano (Siena) Tuscany, Italy from July 19 to July 22, 2020, here: https://lod2020.icas.xyz

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Big Data Data Science Digitalisierung Industrie 4.0 Innovation Künstliche Intelligenz

Vodafone und thyssenkrupp #Elevator vernetzen Aufzüge

Zwei Werbevideos von Vodafone, die anschauliche Beispiele für #PredictiveMaintenance illustrieren.

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Big Data Data Science Digitalisierung DSGVO Industrie 4.0 Innovation Künstliche Intelligenz

Symposium „Artificial Intelligence and Innovation“ im Japanisch-Deutschen Zentrum Berlin

In der letzten Woche fand im Japanisch-Deutschen Zentrum Berlin (JDZB) das Symposium: „Ahead of G20 – Artificial Intelligence and Innovation“ mit dem Schwerpunkt „Digitale Transformation“ statt. Das Symposium wurde in Kooperation mit dem Institut der deutschen Wirtschaft, Köln und dem Fujitsu Research Institute, Tokyo durchgeführt. Da die Bartz & Bartz GmbH langjährige Kontakte zu japanischen Partnern besitzt, war dieses Symposium für uns von großem Interesse.

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Data Science Optimierung Statistik

Annual Book Performance Report: Experimental Methods for the Analysis of #Optimization Algorithms

Springer’s annual book performance report summarizes the number of chapter downloads in the calendar year 2018 and a few related statistics as applicable for the book „Experimental Methods for the Analysis of Optimization Algorithms„, which was edited by Thomas Bartz-Beielstein, Marco Chiarandini, Luís Paquete, and Mike Preuss.

The most downloaded chapters are as follows:

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Data Science Hochschule Optimierung Simulation

High-Performance Simulation-Based Optimization

Das von Thomas Bartz-Beielstein, Bogdan Filipic, Peter Korošec und El-Ghazali Talbi herausgegebene Buch „High-Performance Simulation-Based Optimization“ ist heute erschienen. 43 Autorinnen und Autoren beschreiben den aktuellen Stand der Forschung im Bereich Hochleistungsrechnen, Optimierung, Parallelrechnen, Simulation und Machine Learning. Aus der Einleitung:

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Big Data Data Science Digitalisierung DSGVO Industrie 4.0 Innovation Oberberg

KI-Landkarte: Künstliche Intelligenz in Deutschland

Die KI-Landkarte illustriert, wie Künstliche Intelligenz die Wirtschaft und den Alltag bereits heute und künftig transformiert. Sie bündelt Anwendungen und Entwicklungsprojekte, in denen KI-Technologien in Deutschland heute und in naher Zukunft zum Einsatz kommen – über sämtliche Branchen, Einsatzfelder und Unternehmensgrößen hinweg. Die KI-Landkarte ist ein Beitrag der vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) initiierten Plattform Lernende Systeme in Kooperation mit dem Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi).

Die Bartz & Bartz GmbH finden Sie unter dem Reiter „Anwendungen“ auf dieser Karte: https://www.plattform-lernende-systeme.de/ki-landkarte.html

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Big Data Data Science Digitalisierung Uncategorized

Digital Xchange am 25.5.2019 in Gummersbach

https://digital-xchange.de/agenda/

Unter dem Motto: Innovation fördern – Netzwerke knüpfen – Transformation gestalten, können Sie sich aktiv am Digital Xchange 2019 beteiligen.

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Data Science Digitalisierung DSGVO Uncategorized

Bartz & Bartz GmbH ist Mitglied bei GDD e.V.

http://gdd.de

GDD Maximen

  • Eintreten für einen sinnvollen, vertretbaren und technisch realisierbaren Datenschutz
  • Unterstützung der Daten verarbeitenden Stellen und der Datenschutzbeauftragten
  • Förderung von Selbstkontrolle und Selbstregulierung
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Data Science Hochschule Optimierung

Black Box Optimization, Machine Learning and No-Free Lunch Theorems

Springer Optimization and Its Applications

Prof. Panos Pardalos (USA), Prof. Varvara Rasskazova (Russland) und Prof. Michael Vrahatis (Griechenland) haben Prof. Bartz-Beielstein eingeladen, einen Gastbeitrag in dem Buch „Black Box Optimization, Machine Learning and No-Free Lunch Theorems“ zu schreiben. Das Buch erscheint in der renommierten Reihe „Springer Optimization and Its Applications“.